توضیحات
Take advantage of Python to automate complex systems with readable code. This new edition will help you move from operations/system administration into easy-to-learn coding.
You’ll start by writing command-line scripts and automating simple DevOps-style tasks followed by creating reliable and fast unit tests designed to avoid incidents caused by buggy automation. Youll then move on to more advanced cases, like using Jupyter as an auditable remote-control panel and writing Ansible and Salt extensions.
The updated information in this bookcovers best practices for deploying and updating Python applications. This includesDocker, modern Python packaging, and internal Python package repositories. You’ll also see how to use the AWS API, and the Kubernetes API, and how to automate Docker container image building and running. Finally, you’ll work with Terraform from Python to allow more flexible templating and customization of environments.
What You’ll Learn
- Understandoperating system automation with Python
- Package Python applications
- Use Python as a DevOps console
- Review Cloud automation with Python
Who This Book Is For
DevOps engineer. Site Reliability Engineer, or similar (including Platform, Production, and Systems), and whose organization uses Python.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از Python برای خودکارسازی سیستم های پیچیده با کدهای قابل خواندن استفاده کنید. این نسخه جدید به شما کمک میکند تا از مدیریت عملیات/سیستم به سمت کدنویسی آسان بروید.
شما با نوشتن اسکریپتهای خط فرمان و خودکارسازی کارهای ساده به سبک DevOps و سپس ایجاد تستهای واحد قابل اعتماد و سریع که برای از حوادث ناشی از اتوماسیون باگ جلوگیری کنید. سپس به سراغ موارد پیشرفته تر می روید، مانند استفاده از Jupyter به عنوان یک پنل کنترل از راه دور قابل بازرسی و نوشتن پسوندهای Ansible و Salt.
اطلاعات به روز شده در این کتابرا پوشش می دهد. بهترین روش ها برای استقرار و به روز رسانی برنامه های پایتون. این شامل داکر، بستهبندی مدرن پایتون و مخازن بسته داخلی پایتون است. همچنین نحوه استفاده از API AWS و Kubernetes API و نحوه خودکار ساختن و اجرای تصویر کانتینر Docker را خواهید دید. در نهایت، شما با Terraform از Python کار خواهید کرد تا امکان قالببندی انعطافپذیرتر و سفارشیسازی محیطها را فراهم کنید.
آنچه خواهید آموخت
- آشنایی با اتوماسیون سیستم عامل با پایتون
- پکیج برنامه های پایتون
- استفاده از Python به عنوان کنسول DevOps
- بررسی خودکارسازی ابر با پایتون
< span>این کتاب برای چه کسی است
مهندس DevOps. مهندس قابلیت اطمینان سایت یا موارد مشابه (ا
tag : دانلود کتاب DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , Download DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , دانلود DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , Download DevOps in Python: Infrastructure as Python Book , DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون دانلود , buy DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , خرید کتاب DevOps در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون , دانلود کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python , کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python , دانلود DevOps in Python: Infrastructure as Python , خرید DevOps in Python: Infrastructure as Python , خرید کتاب DevOps in Python: Infrastructure as Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.