توضیحات
A new and refreshingly different approach to presenting the foundations of statistical algorithms, Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages reviews the historical development of basic algorithms to illuminate the evolution of todays more powerful statistical algorithms. It emphasizes recurring themes in all statistical algorithms, including computation, assessment and verification, iteration, intuition, randomness, repetition and parallelization, and scalability. Unique in scope, the book reviews the upcoming challenge of scaling many of the established techniques to very large data sets and delves into systematic verification by demonstrating how to derive general classes of worst case inputs and emphasizing the importance of testing over a large number of different inputs.
Broadly accessible, the book offers examples, exercises, and selected solutions in each chapter as well as access to a supplementary website. After working through the material covered in the book, readers should not only understand current algorithms but also gain a deeper understanding of how algorithms are constructed, how to evaluate new algorithms, which recurring principles are used to tackle some of the tough problems statistical programmers face, and how to take an idea for a new method and turn it into something practically useful.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رویکردی متفاوت و جدید برای ارائه مبانی الگوریتمهای آماری، مبانی الگوریتمهای آماری: با ارجاع به بستههای R توسعه تاریخی الگوریتمهای پایه را برای روشنسازی مرور میکند. تکامل الگوریتم های آماری قدرتمندتر امروزی بر مضامین تکرارشونده در همه الگوریتمهای آماری، از جمله محاسبه، ارزیابی و تأیید، تکرار، شهود، تصادفی، تکرار و موازیسازی، و مقیاسپذیری تأکید میکند. این کتاب که از نظر دامنه منحصربهفرد است، چالش آتی مقیاس کردن بسیاری از تکنیکهای تثبیتشده به مجموعه دادههای بسیار بزرگ را مرور میکند و با نشان دادن نحوه استخراج کلاسهای کلی از ورودیهای بدترین حالت و تأکید بر اهمیت آزمایش بر روی تعداد زیادی از دادههای مختلف، به تأیید سیستماتیک میپردازد. ورودی ها
این کتاب به طور گسترده در دسترس است، مثالها، تمرینها و راهحلهای انتخاب شده در هر فصل و همچنین دسترسی به یک وبسایت تکمیلی را ارائه میدهد. پس از کار بر روی مطالب پوشش داده شده در کتاب، خوانندگان نه تنها باید الگوریتم های فعلی را درک کنند، بلکه باید درک عمیق تری از نحوه ساخت الگوریتم ها، نحوه ارزیابی الگوریتم های جدید، که اصول تکرار شونده برای مقابله با برخی از مشکلات سختی که برنامه نویسان آماری با آن مواجه هستند، به دست آورند. و چگونه می توان برای یک روش جدید ایده گرفت و آن را به چیزی عملا مفید تبدیل کرد.
tag : دانلود کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R , Download مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R , دانلود مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R , Download Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages Book , مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R دانلود , buy مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R , خرید کتاب مبانی الگوریتم های آماری: با ارجاع به بسته های R , دانلود کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages , کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages , دانلود Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages , خرید Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages , خرید کتاب Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.