توضیحات
‘Reviewing the historical development of basic algorithms to illuminate the evolution of today’s more powerful statistical algorithms, this comprehensive textbook emphasizes recurring themes in all statistical algorithms including computation, assessment and verification, iteration, intuition, randomness, repetition and parallelization, and scalability. Unique in scope, it touches on topics not usually covered in similar books, namely, systematic verification and the scaling of many established techniques to very large databases. Broadly accessible, it offers examples, exercises, and selected solutions in each chapter as well as access to a supplementary website.’– Read more…
Abstract: ‘Reviewing the historical development of basic algorithms to illuminate the evolution of today’s more powerful statistical algorithms, this comprehensive textbook emphasizes recurring themes in all statistical algorithms including computation, assessment and verification, iteration, intuition, randomness, repetition and parallelization, and scalability. Unique in scope, it touches on topics not usually covered in similar books, namely, systematic verification and the scaling of many established techniques to very large databases. Broadly accessible, it offers examples, exercises, and selected solutions in each chapter as well as access to a supplementary website.’
این کتاب درسی جامع با مروری بر توسعه تاریخی الگوریتمهای پایه برای روشن کردن تکامل الگوریتمهای آماری قدرتمندتر امروزی، بر مضامین تکرارشونده در همه الگوریتمهای آماری از جمله محاسبات، ارزیابی و تأیید، تکرار، شهود، تصادفیسازی، تکرار و موازیسازی، و موازیسازی تأکید میکند. از نظر دامنه منحصربهفرد، موضوعاتی را که معمولاً در کتابهای مشابه پوشش داده نمیشوند، یعنی تأیید سیستماتیک و مقیاسبندی بسیاری از تکنیکهای تثبیتشده در پایگاههای داده بسیار بزرگ، لمس میکند. به طور گسترده در دسترس است، مثالها، تمرینها و راهحلهای انتخابی را در هر فصل و همچنین دسترسی به یک وبسایت تکمیلی ارائه میدهد.’– بیشتر بخوانید… span>
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.