دانلود کتاب Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques – تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1st Edition
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) B. V. Vishwas, Ashish Patel
  • ناشر Apress
  • زبان English
  • تعداد صفحات 420
  • حجم فایل 17.03MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1484259912, 9781484259917, 9781484259924
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Learn the concepts of time series from traditional to leading-edge techniques. This book uses comprehensive examples to clearly illustrate statistical approaches and methods of analyzing time series data and its utilization in the real world. All the code is available in Jupyter notebooks. You’ll begin by reviewing time series fundamentals, the structure of time series data, pre-processing, and how to craft the features through data wrangling. Next, you’ll look at traditional time series techniques like ARMA, SARIMAX, VAR, and VARMA using trending framework like StatsModels and pmdarima. The book also explains building classification models using sktime, and covers advanced deep learning-based techniques like ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU and Autoencoder to solve time series problem using Tensorflow. It concludes by explaining the popular framework fbprophet for modeling time series analysis. After reading Hands -On Time Series Analysis with Python, you’ll be able to apply these new techniques in industries, such as oil and gas, robotics, manufacturing, government, banking, retail, healthcare, and more. What You’ll Learn:

Explains basics to advanced concepts of time series.

How to design, develop, train, test and validate time-series methodologies.

What are Smoothing, ARMA, ARIMA, SARIMA,SRIMAX, VAR, VARMA techniques in time series and how to optimally tune parameters to yield best results.

Learn how to leverage bleeding-edge techniques such as ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, Autoencoder to solve both Univariate and multivariate problems by using two types of data prepration methods for time series.

Univariate and multivariate problem solving using fbprophet.

Who This Book Is For: Data scientists, data analysts, financial analysts, and stock market researchers

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مفاهیم سری های زمانی از تکنیک های سنتی تا پیشرفته را بیاموزید. این کتاب با استفاده از مثال‌های جامع، رویکردهای آماری و روش‌های تحلیل داده‌های سری زمانی و استفاده از آن در دنیای واقعی را به وضوح نشان می‌دهد. تمام کدها در نوت بوک های Jupyter موجود است. شما با مرور اصول سری های زمانی، ساختار داده های سری زمانی، پیش پردازش، و نحوه ایجاد ویژگی ها از طریق کشمکش داده ها شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، تکنیک‌های سری زمانی سنتی مانند ARMA، SARIMAX، VAR و VARMA را با استفاده از چارچوب‌های پرطرفدار مانند StatsModels و pmdarima مشاهده خواهید کرد. این کتاب همچنین مدل‌های طبقه‌بندی ساختمان را با استفاده از sktime توضیح می‌دهد و تکنیک‌های پیشرفته مبتنی بر یادگیری عمیق مانند ANN، CNN، RNN، LSTM، GRU و Autoencoder را برای حل مشکل سری‌های زمانی با استفاده از Tensorflow پوشش می‌دهد. با توضیح چارچوب محبوب fbprophet برای مدل‌سازی تحلیل سری‌های زمانی به پایان می‌رسد. پس از مطالعه Hands-On Time Series Analysis با پایتون، می توانید این تکنیک های جدید را در صنایعی مانند نفت و گاز، رباتیک، تولید، دولت، بانکداری، خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی و غیره به کار ببرید. آنچه یاد خواهید گرفت: مبانی مفاهیم پیشرفته سری های زمانی را توضیح می دهد. نحوه طراحی، توسعه، آموزش، آزمایش و اعتبارسنجی متدولوژی های سری زمانی. تکنیک های هموارسازی، ARMA، ARIMA، SARIMA، SRIMAX، VAR، VARMA در سری های زمانی چیست و چگونه پارامترها را به طور بهینه تنظیم کنیم تا بهترین نتیجه را به دست آوریم. با استفاده از دو نوع روش آماده سازی داده برای سری های زمانی، یاد بگیرید که چگونه از تکنیک های لبه خونریزی مانند ANN، CNN، RNN، LSTM، GRU، Autoencoder برای حل مسائل تک متغیره و چند متغیره استفاده کنید. حل مسئله تک متغیره و چند متغیره با استفاده از fbprophet. این کتاب برای چه کسانی است: دانشمندان داده، تحلیلگران داده، تحلیلگران مالی و محققان بازار سهام


 

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی , Download تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی , دانلود تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی , Download Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques Book , تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی دانلود , buy تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی , دانلود کتاب Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques , کتاب Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques , دانلود Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques , خرید Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques , خرید کتاب Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques – تجزیه و تحلیل عملی سری های زمانی با پایتون: از اصول اولیه تا تکنیک های لبه خونریزی”