توضیحات
Prologue — Acknowledgments — 1 Empirical Bayes and the James-Stein Estimator — 1.1 Bayes Rule and Multivariate Normal Estimation — 1.2 Empirical Bayes Estimation — 1.3 Estimating the Individual Components — 1.4 Learning from the Experience of Others — 1.5 Empirical Bayes Confidence Intervals — Notes — 2 Large-Scale Hypothesis Testing — 2.1 A Microarray Example — 2.2 Bayesian Approach — 2.3 Empirical Bayes Estimates — 2.4 Fdr(Z) as a Point Estimate — 2.5 Independence versus Correlation — 2.6 Learning from the Experience of Others II — Notes — 3 Significance Testing Algorithms — 3.1 p-Values and z-Values — 3.2 Adjusted p-Values and the FWER — 3.3 Stepwise Algorithms — 3.4 Permutation Algorithms — 3.5 Other Control Criteria — Notes — 4 False Discovery Rate Control — 4.1 True and False Discoveries — 4.2 Benjamini and Hochberg’s FDR Control Algorithm — 4.3 Empirical Bayes Interpretation — 4.4 Is FDR Control’Hypothesis Testing’? — 4.5 Variations on the Benjamini-Hochberg Algorithm — 4.6 Fdr and Simultaneous Tests of Correlation — Notes — 5 Local False Discovery Rates — 5.1 Estimating the Local False Discovery Rate — 5.2 Poisson Regression Estimates for f (z) — 5.3 Inference and Local False Discovery Rates — 5.4 Power Diagnostics — Notes — 6 Theoretical, Permutation, and Empirical Null Distributions — 6.1 Four Examples — A. Leukemia study — B. Chi-square data — C. Police data — D. HIV data — 6.2 Empirical Null Estimation — 6.3 The MLE Method for Empirical Null Estimation — 6.4 Why the Theoretical Null May Fail — 6.5 Permutation Null Distributions — Notes — 7 Estimation Accuracy — 7.1 Exact Covariance Formulas — 7.2 Rms Approximations — 7.3 Accuracy Calculations for General Statistics — 7.4 The Non-Null Distribution of z-Values — 7.5 Bootstrap Methods — Notes — 8 Correlation Questions — 8.1 Row and Column Correlations — Standardization — 8.2 Estimating the Root Mean Square Correlation — Simulating correlated z-values — 8.3 Are a Set of Microarrays Independent of Each Other? — 8.4 Multivariate Normal Calculations — Effective sample size — Correlation of t-values — 8.5 Count Correlations — Notes — 9 Sets of Cases (Enrichment) — 9.1 Randomization and Permutation — 9.2 Efficient Choice of a Scoring Function — 9.3 A Correlation Model — 9.4 Local Averaging — Notes — 10 Combination, Relevance, and Comparability — 10.1 The Multi-Class Model — 10.2 Small Subclasses and Enrichment — Enrichment — Efficiency — 10.3 Relevance — 10.4 Are Separate Analyses Legitimate? — 10.5 Comparability — Notes — 11 Prediction and Effect Size Estimation — 11.1 A Simple Model — Cross-validation — Student-t effects — Correlation corrections — 11.2 Bayes and Empirical Bayes Prediction Rules — 11.3 Prediction and Local False Discovery Rates — 11.4 Effect Size Estimation — False coverage rate control — 11.5 The Missing Species Problem — Notes — Appendix A: Exponential Families — A.1 Multiparameter Exponential Families — A.2 Lindsey’s Method — Appendix B: Data Sets and Programs
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه — تقدیرنامه — 1 بیز تجربی و برآوردگر جیمز استین — 1.1 قانون بیز و تخمین عادی چند متغیره — 1.2 تخمین بیز تجربی — 1.3 برآورد اجزای فردی — 1.4 یادگیری از تجربه دیگران — تجربی — 1. فواصل اطمینان بیز — یادداشت ها — 2 آزمون فرضیه در مقیاس بزرگ — 2.1 مثال ریز آرایه — 2.2 رویکرد بیزی — 2.3 تخمین تجربی بیز — 2.4 Fdr(Z) به عنوان یک تخمین نقطه — 2.5 استقلال در مقابل همبستگی — 2.6 یادگیری از تجربه دیگران II — یادداشت ها — 3 الگوریتم های تست اهمیت — 3.1 p-values و z-values — 3.2 تنظیم شده p- ارزش ها و FWER — 3.3 الگوریتم های گام به گام — 3.4 الگوریتم های جایگشت — 3. سایر معیارهای کنترل — یادداشت ها — 4 کنترل نرخ کشف نادرست — 4.1 اکتشافات درست و نادرست — 4.2 الگوریتم کنترل FDR بنجامینی و هاخبرگ — 4.3 تفسیر تجربی بیز — 4.4 آیا کنترل FDR «آزمایش فرضیه» است؟ — 4.5 تغییرات در الگوریتم بنجامینی-هوکبرگ — 4.6 Fdr و آزمونهای همبستگی همزمان — یادداشتها — 5 نرخ کشف نادرست محلی — 5.1 تخمین نرخ کشف نادرست محلی — 5.2 تخمین رگرسیون پواسون برای f (z) – – 5.3 استنتاج و نرخ کشف نادرست محلی – 5.4 تشخیص قدرت – یادداشتها – 6 توزیع صفر نظری، جایگشتی و تجربی – 6.1 چهار مثال – الف. مطالعه لوسمی – ب. دادههای مربع کای – ج. داده های پلیس — D. داده های HIV — 6.2 تخمین صفر تجربی — 6.3 روش MLE برای تخمین تهی تجربی — 6.4 چرا تهی نظری ممکن است شکست بخورد — 6.5 جایگشت توزیع های صفر — یادداشت ها — 7 دقت تخمین — 7.1 فرمولهای کوواریانس دقیق — تقریبهای 7.2 Rms — 7.3 محاسبات دقت برای آمارهای عمومی — 7.4 توزیع غیر صفر مقادیر z — 7.5 روشهای بوت استرپ — یادداشتها — 8 سؤال همبستگی — 8.1 همبستگی ردیف و ستون — استانداردسازی — 8.2 تخمین همبستگی مربع میانگین ریشه — شبیه سازی مقادیر z همبسته — 8.3 آیا مجموعه ای از ریزآرایه ها مستقل از یکدیگر هستند؟ — 8.4 محاسبات عادی چند متغیره — اندازه نمونه موثر — همبستگی مقادیر t — 8.5 تعداد همبستگی — یادداشت ها — 9 مجموعه موارد (غنی سازی) — 9.1 تصادفی سازی و جایگشت — 9.2 انتخاب کارآمد یک تابع امتیازدهی — 9.3 مدل همبستگی — 9.4 میانگین گیری محلی — یادداشت ها — 10 ترکیب، ارتباط و مقایسه — 10.1 مدل چند طبقه — 10.2 زیر کلاس های کوچک و غنی سازی — غنی سازی — کارایی — 10.3 ارتباط — 10.4 آیا تحلیل های جداگانه مشروع هستند؟ — 10.5 قابلیت مقایسه — یاددا
tag : دانلود کتاب استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی , Download استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی , دانلود استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی , Download Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction Book , استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی دانلود , buy استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی , خرید کتاب استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی , دانلود کتاب Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction , کتاب Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction , دانلود Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction , خرید Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction , خرید کتاب Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.