توضیحات
In the past few years the generation of data and our capability to store and process it has grown exponentially. There is a need for scalable analytics frameworks and people with the right skills to get the information needed from this Big Data. Apache Mahout is one of the first and most prominent Big Data machine learning platforms. It implements machine learning algorithms on top of distributed processing platforms such as Hadoop and Spark. Starting with the basics of Mahout and machine learning, you will explore prominent algorithms and their implementation in Mahout development. You will learn about Mahout building blocks, addressing feature extraction, reduction and the curse of dimensionality, delving into classification use cases with the random forest and Nave Bayes classifier and item and user-based recommendation. You will then work with clustering Mahout using the K-means algorithm and implement Mahout without MapReduce. Finish with a flourish by exploring end-to-end use cases on customer analytics and test analytics to get a real-life practical know-how of analytics projects.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در چند سال گذشته، تولید داده ها و توانایی ما برای ذخیره و پردازش آن به طور تصاعدی رشد کرده است. نیاز به چارچوبهای تحلیلی مقیاسپذیر و افرادی با مهارتهای مناسب برای دریافت اطلاعات مورد نیاز از این دادههای بزرگ وجود دارد. آپاچی ماهوت یکی از اولین و برجسته ترین پلتفرم های یادگیری ماشینی Big Data است. این الگوریتم های یادگیری ماشین را در بالای پلتفرم های پردازش توزیع شده مانند Hadoop و Spark پیاده سازی می کند. با شروع با اصول اولیه Mahout و یادگیری ماشینی، الگوریتم های برجسته و پیاده سازی آنها را در توسعه Mahout بررسی خواهید کرد. شما در مورد بلوکهای ساختمانی Mahout، پرداختن به استخراج ویژگی، کاهش و نفرین ابعاد، بررسی موارد استفاده طبقهبندی با طبقهبندیکننده جنگل تصادفی و Nave Bayes و آیتم و توصیههای مبتنی بر کاربر آشنا خواهید شد. سپس با استفاده از الگوریتم K-means با ماهوت خوشه بندی می کنید و Mahout را بدون MapReduce پیاده سازی می کنید. با کاوش در موارد استفاده نهایی در تجزیه و تحلیل مشتری و تجزیه و تحلیل آزمایشی برای به دست آوردن دانش عملی واقعی از پروژه های تجزیه و تحلیل، با شکوفایی به پایان برسانید.
tag : دانلود کتاب یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. , Download یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. , دانلود یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. , Download Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout Book , یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. دانلود , buy یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. , خرید کتاب یادگیری Apache Mahout: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید و علم داده را با Apache Mahout کشف کنید. , دانلود کتاب Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout , کتاب Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout , دانلود Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout , خرید Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout , خرید کتاب Learning Apache Mahout: Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.