دانلود کتاب Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python – یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید.

توضیحات

Gain practical insights into predictive modelling by implementing Predictive Analytics algorithms on public datasets with Python About This Book – A step-by-step guide to predictive modeling including lots of tips, tricks, and best practices – Get to grips with the basics of Predictive Analytics with Python – Learn how to use the popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Logistic Regression, and Clustering Who This Book Is For If you wish to learn how to implement Predictive Analytics algorithms using Python libraries, then this is the book for you. If you are familiar with coding in Python (or some other programming/statistical/scripting language) but have never used or read about Predictive Analytics algorithms, this book will also help you. The book will be beneficial to and can be read by any Data Science enthusiasts. Some familiarity with Python will be useful to get the most out of this book, but it is certainly not a prerequisite. What You Will Learn – Understand the statistical and mathematical concepts behind Predictive Analytics algorithms and implement Predictive Analytics algorithms using Python libraries – Analyze the result parameters arising from the implementation of Predictive Analytics algorithms – Write Python modules/functions from scratch to execute segments or the whole of these algorithms – Recognize and mitigate various contingencies and issues related to the implementation of Predictive Analytics algorithms – Get to know various methods of importing, cleaning, sub-setting, merging, joining, concatenating, exploring, grouping, and plotting data with pandas and numpy – Create dummy datasets and simple mathematical simulations using the Python numpy and pandas libraries – Understand the best practices while handling datasets in Python and creating predictive models out of them In Detail Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form – It needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Learning to predict who would win, lose, buy, lie, or die with Python is an indispensable skill set to have in this data age. This book is your guide to getting started with Predictive Analytics using Python. You will see how to process data and make predictive models from it. We balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and numpy. You’ll start by getting an understanding of the basics of predictive modeling, then you will see how to cleanse your data of impurities and get it ready it for predictive modeling. You will also learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, and Logistic Regression. Finally, you will see the best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world. Style and approach All the concepts in this book been explained and illustrated using a dataset, and in a step-by-step manner. The Python code snippet to implement a method or concept is followed by the output, such as charts, dataset heads, pictures, and so on. The statistical concepts are explained in detail wherever required.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده بر روی مجموعه داده‌های عمومی با Python درباره این کتاب – راهنمای گام به گام مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده شامل نکات، ترفندها و بهترین شیوه‌ها – با اصول اولیه تجزیه و تحلیل پیشگویانه آشنا شوید، بینش عملی در مورد مدل‌سازی پیش‌بینی به دست آورید. با پایتون – نحوه استفاده از الگوریتم‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده محبوب مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، و خوشه‌بندی این کتاب برای چه کسی است، بیاموزید. برای شما. اگر با کد نویسی در پایتون (یا برخی از زبان های برنامه نویسی/آماری/اسکریپت نویسی دیگر) آشنا هستید اما هرگز از الگوریتم های پیش بینی کننده آنالیز پیش بینی استفاده نکرده اید یا در مورد آن مطالعه نکرده اید، این کتاب نیز به شما کمک خواهد کرد. این کتاب برای هر علاقه مندان به علم داده مفید خواهد بود و می تواند آن را بخواند. آشنایی با پایتون برای استفاده بیشتر از این کتاب مفید خواهد بود، اما مطمئناً پیش نیاز نیست. آنچه خواهید آموخت – مفاهیم آماری و ریاضی پشت الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده آنالیز را درک کنید و الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون پیاده‌سازی کنید – پارامترهای نتیجه حاصل از اجرای الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده آنالیز را تجزیه و تحلیل کنید – ماژول‌ها/توابع پایتون را از ابتدا بنویسید تا کل بخش‌ها را اجرا کنید. از این الگوریتم‌ها – شناسایی و کاهش احتمالات و مسائل مختلف مرتبط با اجرای الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده – آشنایی با روش‌های مختلف وارد کردن، تمیز کردن، زیرتنظیم، ادغام، پیوستن، الحاق، کاوش، گروه‌بندی و ترسیم داده‌ها با پانداها و numpy – ایجاد مجموعه داده‌های ساختگی و شبیه‌سازی‌های ریاضی ساده با استفاده از کتابخانه‌های Python numpy و pandas – درک بهترین شیوه‌ها در هنگام مدیریت مجموعه داده‌ها در پایتون و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی از آنها در جزئیات رسانه‌های اجتماعی و اینترنت اشیا منجر به بهمنی از داده‌ها شده است. داده ها قدرتمند هستند اما به شکل خام نیستند – نیاز به پردازش و مدل سازی دارند و پایتون یکی از قوی ترین ابزارهای موجود برای انجام این کار است. دارای مجموعه‌ای از بسته‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و مجموعه‌ای از IDE‌ها برای انتخاب. یادگیری پیش‌بینی اینکه چه کسی با پایتون برنده، بازنده، خرید، دروغ گفتن یا می‌میرد، یک مهارت ضروری در این عصر داده است. این کتاب راهنمای شما برای شروع کار با Predictive Analytics با استفاده از Python است. نحوه پردازش داده ها و ساخت مدل های پیش بینی از آن را خواهید دید. ما مفاهیم آماری و ریاضی را متعادل می کنیم و آنها را در پایتون با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها، scikit-learn و numpy پیاده سازی می کنیم. شما با درک اصول اولیه مدل‌سازی پیش‌بینی شروع می‌کنید، سپس خواهید دید که چگونه داده‌های خود را از ناخالصی‌ها پاک کنید و آن‌ها را برای مدل‌سازی پیش‌بینی آماده کنید. همچنین درباره بهترین الگوریتم‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. در نهایت، بهترین روش ها در مدل سازی پیش بینی و همچنین کاربردهای مختلف مدل سازی پیش بینی در دنیای مدرن را مشاهده خواهید کرد. سبک و رویکرد تمامی مفاهیم این کتاب با استفاده از مجموعه داده و به صورت گام به گام توضیح داده شده و به تصویر کشیده شده است. قطعه کد پایتون برای پیاده سازی یک روش یا مفهوم با خروجی هایی مانند نمودارها، سر داده ها، تصاویر و غیره دنبال می شود. مفاهیم آماری هر جا که لازم باشد به تفصیل توضیح داده می شود.

tag : دانلود کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. , Download یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. , دانلود یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. , Download Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python Book , یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. دانلود , buy یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. , خرید کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل پیش بینی با پایتون: با پیاده سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل پیش بینی بر روی مجموعه داده های عمومی با پایتون، بینش عملی در مورد مدل سازی پیش بینی به دست آورید. , دانلود کتاب Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python , کتاب Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python , دانلود Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python , خرید Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python , خرید کتاب Learning predictive analytics with Python: gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python ,