توضیحات
Gain practical insights by exploiting data in your business to build advanced predictive modeling applicationsKey Features A step-by-step guide to predictive modeling including lots of tips, tricks, and best practices Learn how to use popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Logistic Regression, and Clustering Master open source Python tools to build sophisticated predictive models Book DescriptionSocial Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications. This book is your guide to getting started with predictive analytics using Python.You’ll balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and NumPy. Through case studies and code examples using popular open-source Python libraries, this book illustrates the complete development process for analytic applications. Covering a wide range of algorithms for classification, regression, clustering, as well as cutting-edge techniques such as deep learning, this book illustrates explains how these methods work. You will learn to choose the right approach for your problem and how to develop engaging visualizations to bring to life the insights of predictive modeling.Finally, you will learn best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world. The course provides you with highly practical content from the following Packt books:1. Learning Predictive Analytics with Python2. Mastering Predictive Analytics with PythonWhat you will learn Understand the statistical and mathematical concepts behind predictive analytics algorithms and implement them using Python libraries Get to know various methods for importing, cleaning, sub-setting, merging, joining, concatenating, exploring, grouping, and plotting data with pandas and NumPy Master the use of Python notebooks for exploratory data analysis and rapid prototyping Get to grips with applying regression, classification, clustering, and deep learning algorithms Discover advanced methods to analyze structured and unstructured data Visualize the performance of models and the insights they produce Ensure the robustness of your analytic applications by mastering the best practices of predictive analysis Table of Contents Getting Started with Predictive Modelling Data Cleaning Data Wrangling Statistical Concepts for Predictive Modelling Linear Regression with Python Logistic Regression with Python Clustering with Python Trees and Random Forests with Python Best Practices for Predictive Modelling A List of Links From Data to Decisions Getting Started with Analytic Applications Exploratory Data Analysis and Visualization in Python Finding Patterns in the Noise Clustering and Unsupervised Learning Connecting the Dots with Models Regression Methods &
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با بهرهبرداری از دادهها در کسبوکارتان برای ساختن برنامههای کاربردی مدلسازی پیشبینیکننده پیشرفته، بینشهای عملی به دست آورید. درختان، رگرسیون لجستیک، و ابزارهای منبع باز پایتون Master Clustering برای ساخت مدلهای پیشبینی پیچیده شرح کتاب رسانههای اجتماعی و اینترنت اشیا منجر به بهمنی از دادهها شدهاند. داده ها قدرتمند هستند اما به شکل خام نیستند. نیاز به پردازش و مدل سازی دارد و پایتون یکی از قوی ترین ابزارهای موجود برای انجام این کار است. دارای مجموعهای از بستهها برای مدلسازی پیشبینیکننده و مجموعهای از IDEها برای انتخاب. با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، تحلیلگران می توانند از این روش های پیچیده برای ساخت برنامه های تحلیلی مقیاس پذیر استفاده کنند. این کتاب راهنمای شما برای شروع با تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با استفاده از پایتون است. شما مفاهیم آماری و ریاضی را متعادل میکنید و با استفاده از کتابخانههایی مانند پانداها، scikit-learn و NumPy، آنها را در پایتون پیادهسازی میکنید. این کتاب از طریق مطالعات موردی و نمونههای کد با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون منبع باز، روند توسعه کامل برنامههای تحلیلی را نشان میدهد. این کتاب با پوشش طیف گستردهای از الگوریتمها برای طبقهبندی، رگرسیون، خوشهبندی، و همچنین تکنیکهای پیشرفته مانند یادگیری عمیق، نحوه عملکرد این روشها را توضیح میدهد. شما یاد خواهید گرفت که رویکرد مناسب را برای مشکل خود انتخاب کنید و چگونه تجسم های جذاب را توسعه دهید تا بینش های مدل سازی پیش بینی را زنده کنید. در نهایت، بهترین شیوه ها در مدل سازی پیش بینی و همچنین کاربردهای مختلف مدل سازی پیش بینی در مدرن را خواهید آموخت. جهان این دوره با محتوای بسیار کاربردی از کتاب های Packt زیر در اختیار شما قرار می دهد: 1. آموزش تجزیه و تحلیل پیشگویانه با Python2. تسلط بر تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با پایتون چه خواهید آموخت مفاهیم آماری و ریاضی پشت الگوریتمهای تحلیل پیشبینیکننده را بدانید و آنها را با استفاده از کتابخانههای پایتون پیادهسازی کنید. دادهها با پانداها و NumPy استاد استفاده از نوتبوکهای پایتون برای تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی و نمونهسازی سریع با استفاده از الگوریتمهای رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و یادگیری عمیق آشنا شوید کشف روشهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل دادههای ساختاریافته و بدون ساختار تجسم عملکرد مدلها و بینشها آنها تولید می کنند با تسلط بر بهترین شیوه های تجزیه و تحلیل پیش بینی، از استحکام برنامه های تحلیلی خود اطمینان حاصل کنید. بهترین روشهای پایتون برای مدلسازی پیشبینیکننده فهرستی از پیوندها از دادهها به تصمیمگیریها شروع با برنامههای تحلیلی تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی و تجسم در پایتون یا
tag : دانلود کتاب Python: Advanced Predictive Analytics , Download Python: Advanced Predictive Analytics , دانلود Python: Advanced Predictive Analytics , Download Python: Advanced Predictive Analytics Book , Python: Advanced Predictive Analytics دانلود , buy Python: Advanced Predictive Analytics , خرید کتاب Python: Advanced Predictive Analytics , دانلود کتاب Python: Advanced Predictive Analytics , کتاب Python: Advanced Predictive Analytics , دانلود Python: Advanced Predictive Analytics , خرید Python: Advanced Predictive Analytics , خرید کتاب Python: Advanced Predictive Analytics ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.