توضیحات
Key Features
- Learn about the design and implementation of streaming applications, machine learning pipelines, deep learning, and large-scale graph processing applications using Spark SQL APIs and Scala.
- Learn data exploration, data munging, and how to process structured and semi-structured data using real-world datasets and gain hands-on exposure to the issues and challenges of working with noisy and ‘dirty’ real-world data.
- Understand design considerations for scalability and performance in web-scale Spark application architectures.
Book Description
In the past year, Apache Spark has been increasingly adopted for the development of distributed applications. Spark SQL APIs provide an optimized interface that helps developers build such applications quickly and easily. However, designing web-scale production applications using Spark SQL APIs can be a complex task. Hence, understanding the design and implementation best practices before you start your project will help you avoid these problems.
This book gives an insight into the engineering practices used to design and build real-world, Spark-based applications. The book’s hands-on examples will give you the required confidence to work on any future projects you encounter in Spark SQL.
It starts by familiarizing you with data exploration and data munging tasks using Spark SQL and Scala. Extensive code examples will help you understand the methods used to implement typical use-cases for various types of applications. You will get a walkthrough of the key concepts and terms that are common to streaming, machine learning, and graph applications. You will also learn how such systems are architected and deployed for a successful delivery of your project. Finally, you will move on to performance tuning, where you will learn practical tips and tricks to resolve performance issues.
What you will learn
- Familiarize yourself with Spark SQL programming including working with DataFrame/Dataset API and SQL.
- Perform a series of hands-on exercises with different types of data source including CSV, JSON, Avro, MySQL, and MongoDB.
- Perform data quality checks, data visualization, and basic statistical analysis tasks.
- Perform data munging tasks on publically available datasets.
- Learn to use Spark SQL and SparkR for typical data science tasks.
- Learn key performance-tuning tips and tricks in Spark SQL applications
- Learn to identify cases where Spark SQL can be used in large-scale application architectures.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ویژگی های کلیدی
- درباره طراحی و اجرای برنامه های کاربردی جریان، خطوط لوله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و برنامه های پردازش گراف در مقیاس بزرگ با استفاده از Spark SQL API و Scala بیاموزید.
- کاوش داده ها، حذف داده ها، و نحوه پردازش داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی را بیاموزید و به طور عملی در معرض مسائل و چالش های کار با داده های پر سر و صدا و “کثیف” دنیای واقعی قرار بگیرید.< /li>
- درک ملاحظات طراحی برای مقیاسپذیری و عملکرد در معماریهای کاربردی Spark در مقیاس وب.
توضیحات کتاب
در سال گذشته، Apache Spark به طور فزاینده ای برای توسعه برنامه های کاربردی توزیع شده استفاده می شود. Spark SQL API ها یک رابط بهینه ارائه می کنند که به توسعه دهندگان کمک می کند تا چنین برنامه هایی را سریع و آسان بسازند. با این حال، طراحی برنامه های کاربردی تولید در مقیاس وب با استفاده از Spark SQL API می تواند یک کار پیچیده باشد. از این رو، درک بهترین شیوههای طراحی و پیادهسازی قبل از شروع پروژه به شما کمک میکند از این مشکلات اجتناب کنید.
این کتاب بینشی از شیوههای مهندسی مورد استفاده برای طراحی و ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر Spark در دنیای واقعی ارائه میدهد. . مثالهای عملی کتاب به شما اعتماد به نفس لازم را میدهد تا روی پروژههای آیندهای که در Spark SQL با آن مواجه میشوید کار کنید.
این کار با آشنایی شما با وظایف کاوش داده و دادهها با استفاده از Spark SQL و Scala آغاز میشود. مثالهای کد گسترده به شما در درک روشهای مورد استفاده برای پیادهسازی موارد استفاده معمول برای انواع مختلف برنامهها کمک میکند. در ادامه مفاهیم و اصطلاحات کلیدی را که در برنامههای پخش جریانی، یادگیری ماشینی و گراف مشترک هستند، مشاهده خواهید کرد. همچنین خواهید آموخت که چگونه چنین سیستم هایی برای تحویل موفقیت آمیز پروژه شما طراحی و مستقر می شوند. در نهایت، به تنظیم عملکرد میپردازید، جایی که نکات و ترفندهای عملی برای حل مشکلات عملکرد را یاد میگیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با برنامهنویسی Spark SQL آشنا شوید. از جمله کار با DataFrame/Dataset API و SQL.
- یک سری تمرینات عملی را با انواع مختلف منبع داده از جمله CSV، JSON، Avro، MySQL، و MongoDB انجام دهید.
- بررسیهای کیفیت داده، تجسم دادهها، و کارهای تجزیه و تحلیل آماری اولیه را انجام دهید.
- کارهای جمعآوری دادهها را روی مجموعه دادههای در دسترس عموم انجام دهید.
- استفاده از Spark SQL و SparkR را برای کارهای معمولی علم داده بیاموزید.
- نکات کلیدی تنظیم عملکرد و ترفندها را در برنامههای Spark SQL بیاموزید
- بیاموزید مواردی را که Spark SQL میتواند در معماریهای برنامه در مقیاس بزرگ استفاده شود، شناسایی کنید.
tag : دانلود کتاب یادگیری Spark SQL , Download یادگیری Spark SQL , دانلود یادگیری Spark SQL , Download Learning Spark SQL Book , یادگیری Spark SQL دانلود , buy یادگیری Spark SQL , خرید کتاب یادگیری Spark SQL , دانلود کتاب Learning Spark SQL , کتاب Learning Spark SQL , دانلود Learning Spark SQL , خرید Learning Spark SQL , خرید کتاب Learning Spark SQL ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.