دانلود کتاب Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python – اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Dario Rade─ìi─
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 14.88MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 180056788X, 9781800567887
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Discover how TPOT can be used to handle automation in machine learning and explore the different types of tasks that TPOT can automate

Key Features

Understand parallelism and how to achieve it in Python.

Learn how to use neurons, layers, and activation functions and structure an artificial neural network.

Tune TPOT models to ensure optimum performance on previously unseen data.

Book Description

The automation of machine learning tasks allows developers more time to focus on the usability and reactivity of the software powered by machine learning models. TPOT is a Python automated machine learning tool used for optimizing machine learning pipelines using genetic programming. Automating machine learning with TPOT enables individuals and companies to develop production-ready machine learning models cheaper and faster than with traditional methods.

With this practical guide to AutoML, developers working with Python on machine learning tasks will be able to put their knowledge to work and become productive quickly. You’ll adopt a hands-on approach to learning the implementation of AutoML and associated methodologies. Complete with step-by-step explanations of essential concepts, practical examples, and self-assessment questions, this book will show you how to build automated classification and regression models and compare their performance to custom-built models. As you advance, you’ll also develop state-of-the-art models using only a couple of lines of code and see how those models outperform all of your previous models on the same datasets.

By the end of this book, you’ll have gained the confidence to implement AutoML techniques in your organization on a production level.

What you will learn

Get to grips with building automated machine learning models

Build classification and regression models with impressive accuracy in a short time

Develop neural network classifiers with AutoML techniques

Compare AutoML models with traditional, manually developed models on the same datasets

Create robust, production-ready models

Evaluate automated classification models based on metrics such as accuracy, recall, precision, and f1-score

Get hands-on with deployment using Flask-RESTful on localhost

Who this book is for

Data scientists, data analysts, and software developers who are new to machine learning and want to use it in their applications will find this book useful. This book is also for business users looking to automate business tasks with machine learning. Working knowledge of the Python programming language and beginner-level understanding of machine learning are necessary to get started.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

کشف کنید که چگونه می توان از TPOT برای مدیریت اتوماسیون در یادگیری ماشین استفاده کرد و انواع مختلفی از وظایفی را که TPOT می تواند به صورت خودکار \ ویژگی های کلیدی درک موازی و نحوه دستیابی به آن در پایتون را خودکار کند کشف کنید. نحوه استفاده از نورون ها، لایه ها و توابع فعال سازی و ساختار یک شبکه عصبی مصنوعی را بیاموزید. مدل‌های TPOT را برای اطمینان از عملکرد بهینه روی داده‌های دیده نشده تنظیم کنید. شرح کتاب اتوماسیون وظایف یادگیری ماشینی به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا زمان بیشتری را بر روی قابلیت استفاده و واکنش پذیری نرم افزاری که توسط مدل های یادگیری ماشین ارائه می شود تمرکز کنند. TPOT یک ابزار یادگیری ماشین خودکار پایتون است که برای بهینه سازی خطوط لوله یادگیری ماشین با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی استفاده می شود. خودکارسازی یادگیری ماشین با TPOT به افراد و شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشینی آماده تولید را ارزان‌تر و سریع‌تر از روش‌های سنتی توسعه دهند. با این راهنمای عملی AutoML، توسعه دهندگانی که با Python بر روی وظایف یادگیری ماشین کار می کنند، می توانند دانش خود را به کار ببندند و به سرعت سازنده شوند. شما یک رویکرد عملی برای یادگیری پیاده سازی AutoML و متدولوژی های مرتبط اتخاذ خواهید کرد. این کتاب با توضیحات گام به گام مفاهیم اساسی، مثال‌های عملی و سوالات خودارزیابی، به شما نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون خودکار بسازید و عملکرد آن‌ها را با مدل‌های سفارشی مقایسه کنید. همانطور که پیشرفت می کنید، مدل های پیشرفته ای را با استفاده از تنها چند خط کد توسعه می دهید و خواهید دید که چگونه آن مدل ها از همه مدل های قبلی شما در مجموعه داده های مشابه بهتر عمل می کنند. در پایان این کتاب، اعتماد به نفس لازم برای پیاده سازی تکنیک های AutoML را در سازمان خود در سطح تولید به دست خواهید آورد. آنچه یاد خواهید گرفت با ساخت مدل‌های یادگیری ماشین خودکار آشنا شوید ساخت مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون با دقت چشمگیر در زمان کوتاه طبقه‌بندی‌کننده‌های شبکه عصبی با تکنیک‌های AutoML مقایسه مدل‌های AutoML با مدل‌های سنتی و دستی توسعه‌یافته بر روی همان مجموعه داده‌ها ایجاد مدل‌های قوی و آماده برای تولید ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی خودکار بر اساس معیارهایی مانند دقت، یادآوری، دقت و امتیاز f1 با استفاده از Flask-RESTful در لوکال هاست به طور عملی استقرار کنید این کتاب برای چه کسانی است دانشمندان داده، تحلیلگران داده و توسعه دهندگان نرم افزاری که در یادگیری ماشینی جدید هستند و می خواهند از آن در برنامه های خود استفاده کنند، این کتاب را مفید خواهند یافت. این کتاب همچنین برای کاربران تجاری است که به دنبال خودکارسازی وظایف تجاری با یادگیری ماشین هستند. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون و درک سطح مبتدی از یادگیری ماشین برای شروع ضروری است.


 

tag : دانلود کتاب اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون , Download اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون , دانلود اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون , Download Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python Book , اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون دانلود , buy اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون , خرید کتاب اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون , دانلود کتاب Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python , کتاب Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python , دانلود Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python , خرید Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python , خرید کتاب Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python – اتوماسیون یادگیری ماشین با TPOT: ساخت، اعتبارسنجی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کاملاً خودکار با پایتون”