دانلود کتاب Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures – یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2014
  • نویسنده (گان) Yefeng Zheng, Dorin Comaniciu (auth.)
  • ناشر Springer-Verlag New York
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 11.57MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781493905997, 9781493906000
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Automatic detection and segmentation of anatomical structures in medical images are prerequisites to subsequent image measurements and disease quantification, and therefore have multiple clinical applications. This book presents an efficient object detection and segmentation framework, called Marginal Space Learning, which runs at a sub-second speed on a current desktop computer, faster than the state-of-the-art. Trained with a sufficient number of data sets, Marginal Space Learning is also robust under imaging artifacts, noise and anatomical variations. The book showcases 35 clinical applications of Marginal Space Learning and its extensions to detecting and segmenting various anatomical structures, such as the heart, liver, lymph nodes and prostate in major medical imaging modalities (CT, MRI, X-Ray and Ultrasound), demonstrating its efficiency and robustness.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تشخیص و تقسیم‌بندی خودکار ساختارهای آناتومیک در تصاویر پزشکی پیش‌نیاز اندازه‌گیری تصویر بعدی و تعیین کمیت بیماری است و بنابراین کاربردهای بالینی متعددی دارد. این کتاب یک چارچوب کارآمد تشخیص و تقسیم‌بندی شی به نام یادگیری فضای حاشیه‌ای را ارائه می‌کند که با سرعت زیر ثانیه بر روی رایانه رومیزی فعلی، سریع‌تر از پیشرفته‌ترین، اجرا می‌شود. یادگیری فضای حاشیه ای که با تعداد کافی مجموعه داده آموزش دیده است، در برابر مصنوعات تصویربرداری، نویز و تغییرات آناتومیکی نیز قوی است. این کتاب 35 کاربرد بالینی یادگیری فضای حاشیه‌ای و توسعه‌های آن برای تشخیص و تقسیم‌بندی ساختارهای آناتومیکی مختلف مانند قلب، کبد، غدد لنفاوی و پروستات در روش‌های اصلی تصویربرداری پزشکی (CT، MRI، اشعه ایکس و اولتراسوند) را نشان می‌دهد. کارایی و استحکام آن.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی , Download یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی , دانلود یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی , Download Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures Book , یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی دانلود , buy یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی , خرید کتاب یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی , دانلود کتاب Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures , کتاب Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures , دانلود Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures , خرید Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures , خرید کتاب Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures – یادگیری فضای حاشیه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: تشخیص کارآمد و تقسیم بندی ساختارهای تشریحی”