توضیحات
Knowledge representation is an important task in understanding how humans think and learn. Although many representation models or cognitive models have been proposed, such as expert systems or knowledge graphs, they cannot represent procedural knowledge, i.e., dynamic knowledge, in an efficient way.
This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.
The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بازنمایی دانش یک کار مهم در درک نحوه تفکر و یادگیری انسان است. اگرچه بسیاری از مدل های بازنمایی یا مدل های شناختی ارائه شده است ، مانند سیستم های متخصص یا نمودارهای دانش ، آنها نمی توانند دانش رویه ای ، یعنی دانش پویا را به روشی کارآمد نشان دهند. ارتباط داده های بعدی و تجزیه و تحلیل هوشمند). با اصلاح بازنمایی نهادها و روابط در نمودارهای دانش ، دانش پویا را می توان به طور مؤثر با خصوصیات زمانی و مکانی توصیف کرد. مدل MDATA را می توان به عنوان یک مدل نمودار دانش موقتی و مکانی سطح بالا در نظر گرفت ، که از قابلیت های قوی برای بازنمایی دانش برخوردار است. این کتاب برخی از فن آوری های کلیدی را در مدل MDATA ، مانند شناخت نهاد ، استخراج رابطه ، تراز موجودیت و استدلال دانش با عوامل فضایی و مکانی معرفی می کند. مدل MDATA را می توان در بسیاری از برنامه های مهم استفاده کرد و این کتاب نمونه های معمولی مانند تشخیص حمله شبکه ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و ارزیابی اپیدمی را معرفی می کند. زمینه های تحقیقاتی ، مانند بانک اطلاعاتی ، امنیت فضای مجازی و شبکه اجتماعی ، زیرا نیاز به نمایندگی دانش به طور طبیعی در بسیاری از سناریوهای عملی بوجود می آید.
tag : دانلود کتاب mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها , Download mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها , دانلود mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها , Download MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications Book , mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها دانلود , buy mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها , خرید کتاب mdata: یک مدل نمایش دانش جدید: تئوری ، روش ها و برنامه ها , دانلود کتاب MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications , کتاب MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications , دانلود MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications , خرید MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications , خرید کتاب MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.