توضیحات
This innovative textbook presents material for a course on modern statistics that incorporates Python as a pedagogical and practical resource. Drawing on many years of teaching and conducting research in various applied and industrial settings, the authors have carefully tailored the text to provide an ideal balance of theory and practical applications. Numerous examples and case studies are incorporated throughout, and comprehensive Python applications are illustrated in detail. A custom Python package is available for download, allowing students to reproduce these examples and explore others.
The first chapters of the text focus on analyzing variability, probability models, and distribution functions. Next, the authors introduce statistical inference and bootstrapping, and variability in several dimensions and regression models. The text then goes on to cover sampling for estimation of finite population quantities and time series analysis and prediction, concluding with two chapters on modern data analytic methods. Each chapter includes exercises, data sets, and applications to supplement learning.
Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Pythonis intended for a one- or two-semester advanced undergraduate or graduate course. Because of the foundational nature of the text, it can be combined with any program requiring data analysis in its curriculum, such as courses on data science, industrial statistics, physical and social sciences, and engineering. Researchers, practitioners, and data scientists will also find it to be a useful resource with the numerous applications and case studies that are included.
A second, closely related textbook is titledIndustrial Statistics: A Computer-Based Approach with Python. It covers topics such as statistical process control, including multivariate methods, the design of experiments, including computer experiments and reliability methods, including Bayesian reliability. These texts can be used independently or for consecutive courses.
The mistat Python package can be accessed at https://gedeck.github.io/mistat-code-solutions/ModernStatistics/
‘In this book on Modern Statistics, the last two chapters on modern analytic methods contain what is very popular at the moment, especially in Machine Learning, such as classifiers, clustering methods and text analytics. But I also appreciate the previous chapters since I believe that people using machine learning methods should be aware that they rely heavily on statistical ones. I very much appreciate the many worked out cases, based on the longstanding experience of the authors. They are very useful to better understand, and then apply, the methods presented in the book. The use of Python corresponds to the best programming experience nowadays. For all these reasons, I think the book has also a brilliant and impactful future and I commend the authors for that.’
Professor Fabrizio RuggeriResearch Director at the National Research Council, ItalyPresident of the International Society for Business and Industrial Statistics (ISBIS)Editor-in-Chief of Applied Stochastic Models in Business and Industry (ASMBI)
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی ابتکاری مطالبی را برای دورهای درباره آمار مدرن ارائه میکند که پایتون را به عنوان یک منبع آموزشی و عملی ترکیب میکند. نویسندگان با تکیه بر سالها تدریس و انجام تحقیقات در محیطهای مختلف کاربردی و صنعتی، متن را به دقت تنظیم کردهاند تا تعادل ایدهآلی بین تئوری و کاربردهای عملی فراهم شود. مثالها و مطالعات موردی متعددی در سرتاسر گنجانده شدهاند، و برنامههای جامع پایتون با جزئیات نشان داده شدهاند. یک بسته پایتون سفارشی برای دانلود در دسترس است، که به دانشآموزان امکان میدهد این مثالها را بازتولید کنند و موارد دیگر را کاوش کنند.
فصلهای اول متن بر تحلیل متغیرها، مدلهای احتمال و توابع توزیع تمرکز دارد. در مرحله بعد، نویسندگان استنتاج آماری و راهاندازی، و تنوع در چندین بعد و مدلهای رگرسیونی را معرفی میکنند. سپس متن به نمونهبرداری برای تخمین مقادیر محدود جمعیت و تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی ادامه میدهد و با دو فصل در مورد روشهای مدرن تحلیل دادهها به پایان میرسد. هر فصل شامل تمرینها، مجموعه دادهها و برنامههای کاربردی برای تکمیل یادگیری است.
آمار مدرن: رویکرد مبتنی بر رایانه با پایتونبرای یک یا دو مورد در نظر گرفته شده است. ترم پیشرفته دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد. به دلیل ماهیت بنیادی متن، می توان آن را با هر برنامه ای که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها در برنامه درسی خود دارد، مانند دوره های علوم داده، آمار صنعتی، علوم فیزیکی و اجتماعی و مهندسی ترکیب کرد. محققان، پزشکان، و دانشمندان داده همچنین با کاربردهای متعدد و مطالعات موردی که در آن گنجانده شده است، آن را منبع مفیدی میدانند.
دومین کتاب درسی مرتبط با عنوانآمار صنعتی: یک کامپیوتر -رویکرد مبتنی بر پایتون. موضوعاتی مانند کنترل فرآیند آماری، از جمله روشهای چند متغیره، طراحی آزمایشها، از جمله آزمایشهای کامپیوتری و روشهای قابلیت اطمینان، از جمله قابلیت اطمینان بیزی را پوشش میدهد. این متون را می توان به طور مستقل یا برای دوره های متوالی استفاده کرد.
بسته پایتون mistat را می توان در https://gedeck.github.io/mistat-code- مشاهده کرد. Solutions/ModernStatistics/
‘در این کتاب در آمار مدرن، دو فصل آخر در مورد روشهای تحلیلی مدرن شامل مواردی است که در حال حاضر بسیار محبوب است، به ویژه در یادگیری ماشین. مانند طبقه بندی کننده ها، روش های خوشه بندی و تجزیه و تحلیل متن. اما از فصلهای قبلی نیز قدردانی میکنم زیرا معتقدم افرادی که از روشهای یادگیری ماشینی استفاده میکنند باید بدانند که به شدت به روشهای آماری متکی هستند. من از بسیاری از موارد کار شده، بر اساس تجربه طولانی مدت نویسندگان، بسیار قدردانی می کنم. آنها برای درک بهتر و سپس به کارگیری روش های ارائه شده در کتاب بسیار مفید هستند. استفاده از پایتون با بهترین تجربه برنامه نویسی در حال حاضر مطابقت دارد. به همه این دلایل، فکر میکنم این کتاب آینده درخشان و تأثیرگذاری دارد و من نویسندگان را به خاطر آن تحسین میکنم. )سردبیر مدل های تصادفی کاربردی در تجارت و صنعت (ASMBI)
tag : دانلود کتاب آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) , Download آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) , دانلود آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) , Download Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) Book , آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) دانلود , buy آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) , خرید کتاب آمار مدرن: رویکردی مبتنی بر رایانه با پایتون (آمار برای صنعت، فناوری و مهندسی) , دانلود کتاب Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) , کتاب Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) , دانلود Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) , خرید Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) , خرید کتاب Modern Statistics: A Computer-Based Approach with Python (Statistics for Industry, Technology, and Engineering) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.