توضیحات
‘Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications’ focuses on advances in inversion theory and recent developments with practical applications, particularly emphasizing the combination of optimization and regularization for solving inverse problems. This book covers both the methods, including standard regularization theory, Fejer processes for linear and nonlinear problems, the balancing principle, extrapolated regularization, nonstandard regularization, nonlinear gradient method, the nonmonotone gradient method, subspace method and Lie group method; and the practical applications, such as the reconstruction problem for inverse scattering, molecular spectra data processing, quantitative remote sensing inversion, seismic inversion using the Lie group method, and the gravitational lensing problem. Scientists, researchers and engineers, as well as graduate students engaged in applied mathematics, engineering, geophysics, medical science, image processing, remote sensing and atmospheric science will benefit from this book. Dr. Yanfei Wang is a Professor at the Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, China. Dr. Sc. Anatoly G. Yagola is a Professor and Assistant Dean of the Physical Faculty, Lomonosov Moscow State University, Russia. Dr. Changchun Yang is a Professor and Vice Director of the Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, China.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
«بهینهسازی و منظمسازی برای مسائل و برنامههای معکوس محاسباتی» بر پیشرفتها در نظریه وارونگی و پیشرفتهای اخیر با کاربردهای عملی، به ویژه تأکید بر ترکیب بهینهسازی و منظمسازی برای حل مسائل معکوس تمرکز دارد. این کتاب هر دو روش را پوشش میدهد، از جمله نظریه منظمسازی استاندارد، فرآیندهای Fejer برای مسائل خطی و غیرخطی، اصل متعادلسازی، منظمسازی برونیابی، منظمسازی غیر استاندارد، روش گرادیان غیرخطی، روش گرادیان غیر یکنواخت، روش زیرفضا و روش گروه دروغ. و کاربردهای عملی، مانند مسئله بازسازی برای پراکندگی معکوس، پردازش داده های طیف مولکولی، وارونگی سنجش از دور کمی، وارونگی لرزه ای با استفاده از روش گروه دروغ، و مسئله عدسی گرانشی. دانشمندان، محققان و مهندسان و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در رشته های ریاضیات کاربردی، مهندسی، ژئوفیزیک، علوم پزشکی، پردازش تصویر، سنجش از دور و علوم جوی فعالیت می کنند از این کتاب بهره مند خواهند شد. دکتر یانفی وانگ، استاد موسسه زمین شناسی و ژئوفیزیک، آکادمی علوم چین، چین است. دکتر اس سی. آناتولی جی. یاگولا، استاد و دستیار دانشکده فیزیک دانشگاه دولتی لومونوسوف مسکو، روسیه است. دکتر چانگچون یانگ، استاد و معاون موسسه زمین شناسی و ژئوفیزیک، آکادمی علوم چین، چین است.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی , Download بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی , دانلود بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی , Download Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications Book , بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی دانلود , buy بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی , خرید کتاب بهینه سازی و منظم سازی برای مسائل و کاربردهای معکوس محاسباتی , دانلود کتاب Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications , کتاب Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications , دانلود Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications , خرید Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications , خرید کتاب Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.