توضیحات
The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations.
Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data.
Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources
Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale
Organize, document, and structure your code using best practices
Collect data from structured data files, web pages, and APIs
Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets
Visualize and present data in clear and compelling ways
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دنیای اطراف ما پر از داده هایی است که حاوی بینش های منحصر به فرد و داستان های ارزشمند است و این کتاب به شما در کشف آنها کمک می کند. چه قبلاً با داده ها کار می کنید یا می خواهید در مورد امکانات آن اطلاعات بیشتری کسب کنید، مثال ها و تکنیک های این کتاب کاربردی به شما کمک می کند تا داده ها را راحت تر تمیز، ارزیابی و تجزیه و تحلیل کنید تا بتوانید بینش های معنی دار و تجسم های متقاعد کننده ایجاد کنید. نویسنده سوزان ای. مک گرگور در تکمیل مفاهیم بنیادی با مشاوره تخصصی، منابعی را که برای استخراج، ارزیابی، و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از منابع و قالب های داده نیاز دارید، همراه با ابزارهایی برای برقراری ارتباط موثر یافته های خود فراهم می کند. این کتاب روشی روشمند و بدون اصطلاحات تخصصی را برای دست اندرکاران داده در هر سطحی، از تازه کار واقعی گرفته تا متخصصان با تجربه، ارائه می دهد تا از قدرت داده ها استفاده کنند. استفاده از Python 3.8+ برای خواندن، نوشتن و تبدیل داده ها از منابع مختلف درک و استفاده از اصول برنامه نویسی در Python برای به هم زدن داده ها در مقیاس سازماندهی، مستندسازی و ساختار کد خود با استفاده از بهترین شیوه ها جمع آوری داده ها از داده های ساخت یافته فایلها، صفحات وب و APIها انجام تجزیه و تحلیلهای آماری پایه برای معنا بخشیدن به مجموعه دادهها تجسم و ارائه دادهها به روشهای واضح و قانعکننده
tag : دانلود کتاب جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها , Download جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها , Download Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data Book , جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها دانلود , buy جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها , خرید کتاب جدال عملی داده پایتون و کیفیت داده: شروع به خواندن، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود کتاب Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data , کتاب Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data , دانلود Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data , خرید Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data , خرید کتاب Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.