دانلود کتاب Python for R Users: A Data Science Approach – پایتون برای کاربران R: یک رویکرد علم داده

The definitive guide for statisticians and data scientists who understand the advantages of becoming proficient in both R and Python

The first book of its kind, Python for R Users: A Data Science Approach makes it easy for R programmers to code in Python and Python users to program in R. Short on theory and long on actionable analytics, it provides readers with a detailed comparative introduction and overview of both languages and features concise tutorials with command-by-command translationscomplete with sample codeof R to Python and Python to R.

Following an introduction to both languages, the author cuts to the chase with step-by-step coverage of the full range of pertinent programming features and functions, including data input, data inspection/data quality, data analysis, and data visualization. Statistical modeling, machine learning, and data miningincluding supervised and unsupervised data mining methodsare treated in detail, as are time series forecasting, text mining, and natural language processing.

Features a quick-learning format with concise tutorials and actionable analytics

Provides command-by-command translations of R to Python and vice versa

Incorporates Python and R code throughout to make it easier for readers to compare and contrast features in both languages

Offers numerous comparative examples and applications in both programming languages

Designed for use for practitioners and students that know one language and want to learn the other

Supplies slides useful for teaching and learning either software on a companion website

Python for R Users: A Data Science Approach is a valuable working resource for computer scientists and data scientists that know R and would like to learn Python or are familiar with Python and want to learn R. It also functions as textbook for students of computer science and statistics.

A. Ohri is the founder of Decisionstats.com and currently works as a senior data scientist. He has advised multiple startups in analytics off-shoring, analytics services, and analytics education, as well as using social media to enhance buzz for analytics products. Mr. Ohri’s research interests include spreading open source analytics, analyzing social media manipulation with mechanism design, simpler interfaces for cloud computing, investigating climate change and knowledge flows. His other books include R for Business Analytics and R for Cloud Computing.

راهنمای قطعی برای آماردانان و دانشمندان داده که مزایای مهارت در هر دو زبان R و Python را درک می کنند

اولین کتاب در نوع خود ، Python for R Users: A Data Science Approach کدنویسی را برای برنامه نویسان R در پایتون و کاربران پایتون برنامه نویسی در R را آسان می کند. کوتاه در تئوری و طولانی در تجزیه و تحلیل عملی، اطلاعات دقیقی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. معرفی مقایسه ای و مرور کلی هر دو زبان و ویژگی ها آموزش های مختصر با ترجمه های دستور به دستور کامل با نمونه کد R به پایتون و پایتون به R.

پس از مقدمه ای بر هر دو زبان، نویسنده به تعقیب و گریز ادامه می دهد. با پوشش گام به گام طیف کاملی از ویژگی ها و عملکردهای برنامه نویسی مربوطه، از جمله ورودی داده، بازرسی داده ها/کیفیت داده، تجزیه و تحلیل داده ها، و تجسم داده ها. مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین، و داده‌کاوی شامل روش‌های داده‌کاوی تحت نظارت و بدون نظارت، مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی، متن کاوی، و پردازش زبان طبیعی با جزئیات بررسی می‌شوند.

دارای یک قالب یادگیری سریع با آموزش‌های مختصر است. و تجزیه و تحلیل عملی

ترجمه‌های دستور به دستور R به پایتون و بالعکس را ارائه می‌دهد

کد پایتون و R را در سرتاسر ترکیب می‌کند تا مقایسه و تضاد ویژگی‌ها را برای خوانندگان آسان‌تر کند. در هر دو زبان

مثال‌ها و کاربردهای مقایسه‌ای متعددی را در هر دو زبان برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد

طراحی شده برای استفاده برای پزشکان و دانش‌آموزانی که یک زبان را می‌دانند و می‌خواهند زبان دیگر را یاد بگیرند

اسلایدهای لوازم مفید برای آموزش و یادگیری هر یک از نرم افزارها در یک وب سایت همراه

Python for R Users: A Data Science Approach یک منبع کاری ارزشمند برای دانشمندان کامپیوتر و دانشمندان داده‌ای که R را می‌دانند و مایلند پایتون را یاد بگیرند یا با پایتون آشنا هستند و می‌خواهند R را یاد بگیرند. همچنین به عنوان کتاب درسی برای دانشجویان علوم کامپیوتر و آمار عمل می‌کند.

A. Ohriموسس Decisionstats.com است و در حال حاضر به عنوان دانشمند ارشد داده کار می کند. او به استارت‌آپ‌های متعددی در زمینه تجزیه و تحلیل، خدمات تحلیلی، و آموزش تجزیه و تحلیل و همچنین استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای افزایش سر و صدا برای محصولات تحلیلی توصیه کرده است. علایق تحقیقاتی آقای Ohri شامل گسترش تجزیه و تحلیل های منبع باز، تجزیه و تحلیل دستکاری رسانه های اجتماعی با طراحی مکانیزم، رابط های ساده تر برای محاسبات ابری، بررسی تغییرات آب و هوا و جریان های دانش است. کتاب‌های دیگر او عبارتند از R for Business Analytics و R for Cloud Computing.