توضیحات
Engaging and accessible, this book teaches readers how to use inferential statistical thinking to check their assumptions, assess evidence about their beliefs, and avoid overinterpreting results that may look more promising than they really are. It provides step-by-step guidance for using both classical (frequentist) and Bayesian approaches to inference. Statistical techniques covered side by side from both frequentist and Bayesian approaches include hypothesis testing, replication, analysis of variance, calculation of effect sizes, regression, time series analysis, and more. Students also get a complete introduction to the open-source R programming language and its key packages. Throughout the text, simple commands in R demonstrate essential data analysis skills using real-data examples. The companion website provides annotated R code for the book’s examples, in-class exercises, supplemental reading lists, and links to online videos, interactive materials, and other resources.
Pedagogical Features
Playful, conversational style and gradual approach; suitable for students without strong math backgrounds.
End-of-chapter exercises based on real data supplied in the free R package.
Technical explanation and equation/output boxes.
Appendices on how to install R and work with the sample datasets.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب جذاب و قابل دسترس، به خوانندگان می آموزد که چگونه از تفکر آماری استنباطی برای بررسی مفروضات خود، ارزیابی شواهد در مورد اعتقادات خود، و اجتناب از تفسیر بیش از حد نتایجی که ممکن است امیدوارکننده تر از آنچه واقعا هستند، استفاده کنند. این راهنمای گام به گام برای استفاده از هر دو رویکرد کلاسیک (تکرارگرا) و بیزی برای استنتاج ارائه می کند. تکنیک های آماری که در کنار هم از هر دو رویکرد فراوان گرا و بیزی پوشش داده شده اند شامل آزمون فرضیه، تکرار، تجزیه و تحلیل واریانس، محاسبه اندازه اثر، رگرسیون، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و غیره است. دانش آموزان همچنین با زبان برنامه نویسی منبع باز R و بسته های کلیدی آن آشنا می شوند. در سرتاسر متن، دستورات ساده در R مهارت های ضروری تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از نمونه های داده واقعی نشان می دهد. وبسایت همراه، کد R مشروحشده را برای مثالهای کتاب، تمرینهای کلاس، فهرستهای خواندن تکمیلی، و پیوندهایی به ویدیوهای آنلاین، مطالب تعاملی و سایر منابع ارائه میکند. ویژگی های آموزشی سبک بازیگوشی، مکالمه و رویکرد تدریجی. مناسب برای دانش آموزان بدون پیش زمینه قوی ریاضی. تمرینات پایان فصل بر اساس داده های واقعی ارائه شده در بسته R رایگ
tag : دانلود کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R , Download استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R , دانلود استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R , Download Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R Book , استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R دانلود , buy استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R , خرید کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R , دانلود کتاب Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R , کتاب Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R , دانلود Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R , خرید Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R , خرید کتاب Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.