دانلود کتاب Regression Diagnostics: An Introduction – تشخیص رگرسیون: مقدمه

دسته بندی : ,
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Quantitative Applications in the Social Sciences
  • ویرایش 2
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) John Fox
  • ناشر SAGE Publications
  • زبان English
  • تعداد صفحات 315
  • حجم فایل 11.58MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1544375220, 9781544375229
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Regression diagnostics are methods for determining whether a regression model that has been fit to data adequately represents the structure of the data. For example, if the model assumes a linear (straight-line) relationship between the response and an explanatory variable, is the assumption of linearity warranted? Regression diagnostics not only reveal deficiencies in a regression model that has been fit to data but in many instances may suggest how the model can be improved. The Second Edition of this bestselling volume by John Fox considers two important classes of regression models: the normal linear regression model (LM), in which the response variable is quantitative and assumed to have a normal distribution conditional on the values of the explanatory variables; and generalized linear models (GLMs) in which the conditional distribution of the response variable is a member of an exponential family. R code and data sets for examples within the text can be found on an accompanying website athttps://tinyurl.com/RegDiag.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تشخیص رگرسیون روش هایی برای تعیین اینکه آیا یک مدل رگرسیونی که با داده ها تناسب دارد به اندازه کافی ساختار داده ها را نشان می دهد یا خیر. به عنوان مثال، اگر مدل یک رابطه خطی (خط مستقیم) بین پاسخ و یک متغیر توضیحی را فرض کند، آیا فرض خطی بودن موجه است؟ تشخیص رگرسیون نه تنها کاستی‌ها را در یک مدل رگرسیونی که با داده‌ها مناسب است نشان می‌دهد، بلکه در بسیاری از موارد ممکن است نشان دهد که چگونه می‌توان مدل را بهبود بخشید. ویرایش دوماین جلد پرفروش توسط جان فاکس، دو دسته مهم از مدل‌های رگرسیونی را در نظر می‌گیرد: مدل رگرسیون خطی نرمال (LM)، که در آن متغیر پاسخ کمی است و فرض می‌شود که توزیع نرمال دارد مشروط به مقادیر متغیرهای توضیحی؛ و مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) که در آن توزیع شرطی متغیر پاسخ عضوی از یک خانواده نمایی است. کد R و مجموعه داده‌ها برای مثال‌هایی در متن را می‌توانید در یک وب‌سایت همراه درhttps://tinyurl.com/RegDiag پیدا کنید.


 

tag : دانلود کتاب تشخیص رگرسیون: مقدمه , Download تشخیص رگرسیون: مقدمه , دانلود تشخیص رگرسیون: مقدمه , Download Regression Diagnostics: An Introduction Book , تشخیص رگرسیون: مقدمه دانلود , buy تشخیص رگرسیون: مقدمه , خرید کتاب تشخیص رگرسیون: مقدمه , دانلود کتاب Regression Diagnostics: An Introduction , کتاب Regression Diagnostics: An Introduction , دانلود Regression Diagnostics: An Introduction , خرید Regression Diagnostics: An Introduction , خرید کتاب Regression Diagnostics: An Introduction ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Regression Diagnostics: An Introduction – تشخیص رگرسیون: مقدمه”