توضیحات
Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this comprehensive guide, written by the creators of the open-source cluster-computing framework. With an emphasis on improvements and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each with unique goals.
You’ll explore the basic operations and common functions of Spark’s structured APIs, as well as Structured Streaming, a new high-level API for building end-to-end streaming applications. Developers and system administrators will learn the fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and explore machine learning techniques and scenarios for employing MLlib, Spark’s scalable machine-learning library.
Get a gentle overview of big data and Spark
Learn about DataFrames, SQL, and Datasets–Spark’s core APIs–through worked examples
Dive into Spark’s low-level APIs, RDDs, and execution of SQL and DataFrames
Understand how Spark runs on a cluster
Debug, monitor, and tune Spark clusters and applications
Learn the power of Structured Streaming, Spark’s stream-processing engine
Learn how you can apply MLlib to a variety of problems, including classification or recommendation
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با این راهنمای جامع که توسط سازندگان چارچوب محاسبات خوشهای منبع باز نوشته شده است، نحوه استفاده، استقرار و نگهداری Apache Spark را بیاموزید. بیل چمبرز و متی زهاریا نویسندگان، با تاکید بر بهبودها و ویژگیهای جدید در Spark 2.0، موضوعات Spark را به بخشهای مجزا تقسیم میکنند که هر کدام اهداف منحصربهفردی دارند.
شما عملیاتهای اساسی و کارکردهای مشترک را بررسی خواهید کرد. APIهای ساختاریافته Spark و همچنین Structured Streaming، یک API سطح بالا جدید برای ساخت برنامههای استریم انتها به انتها. توسعهدهندگان و مدیران سیستم اصول نظارت، تنظیم و اشکالزدایی Spark را یاد میگیرند، و تکنیکها و سناریوهای یادگیری ماشین را برای استفاده از MLlib، کتابخانه یادگیری ماشینی مقیاسپذیر Spark، بررسی میکنند.
دریافت ملایم مروری بر داده های بزرگ و Spark
درباره DataFrames، SQL، و Datasets بیاموزید–API های اصلی Spark–از طریق نمونه های کارکرده
به API های سطح پایین Spark، RDD ها و اجرای SQL و DataFrames بیاموزید
بدانید که Spark چگونه روی یک خوشه اجرا می شود
اشکال زدایی، نظارت، و تنظیم خوشه ها و برنامه های Spark
قدرت جریان ساختار یافته، موتور پردازش جریان Spark را بیاموزید
بیاموزید که چگونه می توانید MLlib را در آن اعمال کنید. انواع مشکلات، از جمله طبقه بندی یا توصیه
tag : دانلود کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple , Download Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple , دانلود Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple , Download Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple Book , Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple دانلود , buy Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple , خرید کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple , دانلود کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple , کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple , دانلود Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple , خرید Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple , خرید کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.