دانلود کتاب Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple – Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Simple

Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this comprehensive guide, written by the creators of the open-source cluster-computing framework. With an emphasis on improvements and new features in Spark 2.0, authors Bill Chambers and Matei Zaharia break down Spark topics into distinct sections, each with unique goals.

Youll explore the basic operations and common functions of Sparks structured APIs, as well as Structured Streaming, a new high-level API for building end-to-end streaming applications. Developers and system administrators will learn the fundamentals of monitoring, tuning, and debugging Spark, and explore machine learning techniques and scenarios for employing MLlib, Sparks scalable machine-learning library.

• Get a gentle overview of big data and Spark
• Learn about DataFrames, SQL, and DatasetsSparks core APIsthrough worked examples
• Dive into Sparks low-level APIs, RDDs, and execution of SQL and DataFrames
• Understand how Spark runs on a cluster
• Debug, monitor, and tune Spark clusters and applications
• Learn the power of Structured Streaming, Sparks stream-processing engine
• Learn how you can apply MLlib to a variety of problems, including classification or recommendation

با این راهنمای جامع که توسط سازندگان چارچوب محاسبات خوشه‌ای منبع باز نوشته شده است، نحوه استفاده، استقرار و نگهداری Apache Spark را بیاموزید. نویسندگان Bill Chambers و Matei Zaharia با تاکید بر بهبودها و ویژگی‌های جدید در Spark 2.0، موضوعات Spark را به بخش‌های مجزا تقسیم می‌کنند که هرکدام دارای اهداف منحصربه‌فردی هستند.

شما عملیات اساسی و عملکردهای مشترک APIهای ساختار یافته Sparks را بررسی خواهید کرد. و همچنین جریان ساختاریافته، یک API سطح بالا برای ساخت برنامه‌های پخش سرتاسر. توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اصول نظارت، تنظیم و اشکال‌زدایی Spark را یاد می‌گیرند و تکنیک‌ها و سناریوهای یادگیری ماشین را برای استفاده از MLlib، کتابخانه یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر Sparks بررسی می‌کنند.

• دریافت یک نمای کلی ملایم از داده های بزرگ و Spark
• درباره DataFrames، SQL و DatasetsSparks هسته API از طریق نمونه های کار شده بیاموزید
• در API های سطح پایین Sparks، RDD ها و اجرای SQL و DataFrames بیاموزید
• درک نحوه عملکرد Spark در یک خوشه
• اشکال‌زدایی، نظارت و تنظیم خوشه‌ها و برنامه‌های Spark
• با قدرت جریان ساختار یافته، موتور پردازش جریان Sparks آشنا شوید
• بیاموزید که چگونه می توانید MLlib را برای انواع مشکلات، از جمله طبقه بندی یا توصیه، اعمال کنید