توضیحات
A key task that any aspiring data-driven organization needs to learn is data wrangling, the process of converting raw data into something truly useful. This practical guide provides business analysts with an overview of various data wrangling techniques and tools, and puts the practice of data wrangling into context by asking, ‘What are you trying to do and why?’
Wrangling data consumes roughly 50-80% of an analyst’s time before any kind of analysis is possible. Written by key executives at Trifacta, this book walks you through the wrangling process by exploring several factors–time, granularity, scope, and structure–that you need to consider as you begin to work with data. You’ll learn a shared language and a comprehensive understanding of data wrangling, with an emphasis on recent agile analytic processes used by many of today’s data-driven organizations.
Appreciate the importance–and the satisfaction–of wrangling data the right way.
Understand what kind of data is available
Choose which data to use and at what level of detail
Meaningfully combine multiple sources of data
Decide how to distill the results to a size and shape that can drive downstream analysis
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک کار کلیدی که هر سازمان مشتاق مبتنی بر داده باید یاد بگیرد، بحث و جدل داده است، فرآیند تبدیل داده های خام به چیزی واقعا مفید. این راهنمای عملی مروری کلی از تکنیکها و ابزارهای مختلف بحث در مورد دادهها را در اختیار تحلیلگران تجاری قرار میدهد و با این پرسش که “در تلاش هستید چه کاری انجام دهید و چرا؟”، تمرین جدال دادهها را در متن قرار میدهد. تقریباً 50 تا 80 درصد از زمان یک تحلیلگر را قبل از امکان هر نوع تحلیلی مصرف می کند. این کتاب توسط مدیران کلیدی Trifacta نوشته شده است، این کتاب شما را در فرآیند بحث و جدل با کاوش در چندین فاکتور -زمان، جزئیات، دامنه و ساختار– که باید هنگام شروع کار با داده ها در نظر بگیرید، راهنمایی می کند. با تاکید بر فرآیندهای تحلیلی چابک اخیر که توسط بسیاری از سازمانهای مبتنی بر داده امروزی استفاده میشود، زبان مشترک و درک جامعی از کشمکش دادهها را یاد خواهید گرفت.
اهمیت –و رضایت- را درک کنید. -از روش صحیح بحث و جدل داده ها.
درک نوع داده ای در دسترس است
انتخاب داده ها برای استفاده و در چه سطحی از جزئیات
به معنای ترکیب چندین منبع از داده ها
تصمیم بگیرید که چگونه نتایج را به اندازه و شکلی تقطیر کنید که بتواند تجزیه و تحلیل پایین دستی را هدایت کند
tag : دانلود کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها , Download اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها , دانلود اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها , Download Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation Book , اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها دانلود , buy اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها , خرید کتاب اصول جدال داده ها: تکنیک های عملی برای آماده سازی داده ها , دانلود کتاب Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation , کتاب Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation , دانلود Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation , خرید Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation , خرید کتاب Principles of data wrangling: practical techniques for data preparation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.