دانلود کتاب The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch – کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch

توضیحات

Get a head start in the world of AI and deep learning by developing your skills with PyTorch

Key Features

• Learn how to define your own network architecture in deep learning
• Implement helpful methods to create and train a model using PyTorch syntax
• Discover how intelligent applications using features like image recognition and speech recognition really process your data

Book Description

Want to get to grips with one of the most popular machine learning libraries for deep learning? The Deep Learning with PyTorch Workshop will help you do just that, jumpstarting your knowledge of using PyTorch for deep learning even if you’re starting from scratch.

It’s no surprise that deep learning’s popularity has risen steeply in the past few years, thanks to intelligent applications such as self-driving vehicles, chatbots, and voice-activated assistants that are making our lives easier. This book will take you inside the world of deep learning, where you’ll use PyTorch to understand the complexity of neural network architectures.

The Deep Learning with PyTorch Workshop starts with an introduction to deep learning and its applications. You’ll explore the syntax of PyTorch and learn how to define a network architecture and train a model. Next, you’ll learn about three main neural network architectures – convolutional, artificial, and recurrent – and even solve real-world data problems using these networks. Later chapters will show you how to create a style transfer model to develop a new image from two images, before finally taking you through how RNNs store memory to solve key data issues.

By the end of this book, you’ll have mastered the essential concepts, tools, and libraries of PyTorch to develop your own deep neural networks and intelligent apps.

What you will learn

• Explore the different applications of deep learning
• Understand the PyTorch approach to building neural networks
• Create and train your very own perceptron using PyTorch
• Solve regression problems using artificial neural networks (ANNs)
• Handle computer vision problems with convolutional neural networks (CNNs)
• Perform language translation tasks using recurrent neural networks (RNNs)

Who this book is for

This deep learning book is ideal for anyone who wants to create and train deep learning models using PyTorch. A solid understanding of the Python programming language and its packages will help you grasp the topics covered in the book more quickly.

Table of Contents

1. Introduction to Deep Learning and PyTorch
2. Building Blocks of Neural Networks
3. A Classification Problem Using DNNs
4. Convolutional Neural Networks
5. Style Transfer
6. Analyzing the Sequence of Data with RNNs

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با توسعه مهارت‌های خود با PyTorch، در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شروع کنید

ویژگی‌های کلیدی

• یاد بگیرید چگونه معماری شبکه خود را در یادگیری عمیق تعریف کنید
• روش های مفیدی را برای ایجاد و آموزش یک مدل با استفاده از نحو PyTorch پیاده سازی کنید
• کشف کنید که چگونه برنامه های هوشمند با استفاده از ویژگی هایی مانند تشخیص تصویر و تشخیص گفتار واقعاً داده های شما را پردازش می کنند.

شرح کتاب

می‌خواهید با یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشینی برای یادگیری عمیق آشنا شوید؟ کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch به شما کمک می کند تا دقیقاً این کار را انجام دهید، دانش خود را در مورد استفاده از PyTorch برای یادگیری عمیق حتی اگر از ابتدا شروع کرده اید، شروع کنید.

جای تعجب نیست که محبوبیت یادگیری عمیق در این زمینه به شدت افزایش یافته است. چند سال گذشته، به لطف برنامه‌های هوشمند مانند وسایل نقلیه خودران، ربات‌های گفتگو و دستیارهای فعال صوتی که زندگی ما را آسان‌تر می‌کنند. این کتاب شما را به دنیای یادگیری عمیق می برد، جایی که از PyTorch برای درک پیچیدگی معماری شبکه های عصبی استفاده خواهید کرد.

کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch با مقدمه ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن آغاز می شود. . شما سینتکس PyTorch را بررسی خواهید کرد و نحوه تعریف معماری شبکه و آموزش یک مدل را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، با سه معماری اصلی شبکه عصبی – کانولوشنال، مصنوعی و تکراری – آشنا خواهید شد و حتی مشکلات داده های دنیای وا

tag : دانلود کتاب کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch , Download کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch , دانلود کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch , Download The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch Book , کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch دانلود , buy کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch , خرید کتاب کارگاه آموزشی عمیق با PyTorch: ساخت شبکه های عصبی عمیق و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با PyTorch , دانلود کتاب The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch , کتاب The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch , دانلود The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch , خرید The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch , خرید کتاب The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch ,