دانلود کتاب Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research – یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Philip D. Waggoner
  • ناشر Cambridge University Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.39MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 110879338X, 9781108793384, 9781108883955
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در عصر حل مسئله مبتنی بر داده، استفاده از ابزارهای محاسباتی پیچیده برای توضیح پدیده های اساسی یک مهارت ارزشمند است. با این حال، استفاده از روش ها مستلزم درک داده ها، ساختار و الگوهایی است که بر برنامه تحقیقاتی گسترده تر تأثیر می گذارد. این عنصر به محققان و معلمان مقدمه ای برای خوشه بندی ارائه می دهد، که یک کلاس برجسته از یادگیری ماشینی بدون نظارت برای کاوش و درک ساختار نهفته و غیر تصادفی در داده ها است. مجموعه ای از تکنیک های خوشه بندی پرکاربرد در این عنصر، علاوه بر کد R و داده های واقعی برای تسهیل تعامل با مفاهیم، پوشش داده شده است. پس از تنظیم مرحله برای خوشه‌بندی، الگوریتم‌های زیر به تفصیل شرح داده می‌شوند: خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی، خوشه‌بندی k-means، مدل‌های مخلوط گاوسی، و در سطح بالاتر، خوشه‌بندی C-means فازی، DBSCAN، و تقسیم‌بندی در اطراف medoids (k-medoids) خوشه بندی.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی , Download یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی , دانلود یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی , Download Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research Book , یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی دانلود , buy یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی , خرید کتاب یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی , دانلود کتاب Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research , کتاب Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research , دانلود Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research , خرید Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research , خرید کتاب Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research – یادگیری ماشینی بدون نظارت برای خوشه بندی در تحقیقات سیاسی و اجتماعی”