توضیحات
This book details approximate solutions to common fixed point problems and convex feasibility problems in the presence of perturbations. Convex feasibility problems search for a common point of a finite collection of subsets in a Hilbert space; common fixed point problems pursue a common fixed point of a finite collection of self-mappings in a Hilbert space. A variety of algorithms are considered in this book for solving both types of problems, the study of which has fueled a rapidly growing area of research. This monograph is timely and highlights the numerous applications to engineering, computed tomography, and radiation therapy planning.
Totaling eight chapters, this book begins with an introduction to foundational material and moves on to examine iterative methods in metric spaces. The dynamic string-averaging methods for common fixed point problems in normed space are analyzed in Chapter 3. Dynamic string methods, for common fixed point problems in a metric space are introduced and discussed in Chapter 4. Chapter 5 is devoted to the convergence of an abstract version of the algorithm which has been called component-averaged row projections (CARP). Chapter 6 studies a proximal algorithm for finding a common zero of a family of maximal monotone operators. Chapter 7 extends the results of Chapter 6 for a dynamic string-averaging version of the proximal algorithm. In Chapters 8 subgradient projections algorithms for convex feasibility problems are examined for infinite dimensional Hilbert spaces.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب راهحلهای تقریبی برای مسائل رایج نقطه ثابت و مشکلات امکانسنجی محدب در حضور اغتشاشات را شرح میدهد. مشکلات امکان سنجی محدب برای یک نقطه مشترک از مجموعه محدودی از زیر مجموعه ها در فضای هیلبرت جستجو می کنند. مشکلات رایج نقطه ثابت یک نقطه ثابت مشترک از مجموعه محدودی از خودنگاشتها در فضای هیلبرت را دنبال می کنند. الگوریتم های متنوعی در این کتاب برای حل هر دو نوع مسئله در نظر گرفته شده است که مطالعه آنها به حوزه تحقیقاتی به سرعت در حال رشد دامن زده است. این مونوگراف به موقع است و کاربردهای متعدد در مهندسی، توموگرافی کامپیوتری و برنامه ریزی پرتودرمانی را برجسته می کند.
این کتاب در مجموع هشت فصل، با مقدمه ای بر مواد اساسی آغاز می شود و به بررسی تکراری می پردازد. روش ها در فضاهای متریک روشهای میانگینگیری رشتهای دینامیکی برای مسائل رایج نقطه ثابت در فضای نرمافزار در فصل 3 تحلیل میشوند. روشهای رشته پویا، برای مسائل رایج نقطه ثابت در یک فضای متریک معرفی شده و در فصل 4 مورد بحث قرار میگیرند. فصل 5 به همگرایی یک فضا اختصاص داده شده است. نسخه انتزاعی الگوریتمی که به آن پیشبینی ردیفهای میانگین مؤلفه (CARP) گفته میشود. فصل 6 یک الگوریتم پروگزیمال را برای یافتن یک صفر مشترک از یک خانواده از عملگرهای حداکثر یکنواخت مطالعه می کند. فصل 7 نتایج فصل 6 را برای یک نسخه پویا میانگین رشته ای از الگوریتم پروگزیمال گسترش می دهد. در فصل 8 الگوریتمهای پیشبینی زیرگروهی برای مسائل امکانسنجی محدب برای فضاهای هیلبرت بیبعد بررسی میشوند.
tag : دانلود کتاب الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت , Download الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت , دانلود الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت , Download Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems Book , الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت دانلود , buy الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت , خرید کتاب الگوریتم های حل مسائل رایج نقطه ثابت , دانلود کتاب Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems , کتاب Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems , دانلود Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems , خرید Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems , خرید کتاب Algorithms for Solving Common Fixed Point Problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.