توضیحات
Explore fundamental to advanced Python 3 topics in six steps, all designed to make you a worthy practitioner. This updated version’s approach is based on the ‘six degrees of separation’ theory, which states that everyone and everything is a maximum of six steps away and presents each topic in two parts: theoretical concepts and practical implementation using suitable Python 3 packages.
You’ll start with the fundamentals of Python 3 programming language, machine learning history, evolution, and the system development frameworks. Key data mining/analysis concepts, such as exploratory analysis, feature dimension reduction, regressions, time series forecasting and their efficient implementation in Scikit-learn are covered as well. You’ll also learn commonly used model diagnostic and tuning techniques. These include optimal probability cutoff point for class creation, variance, bias, bagging, boosting, ensemble voting, grid search, random search, Bayesian optimization, and the noise reduction technique for IoT data.
Finally, you’ll review advanced text mining techniques, recommender systems, neural networks, deep learning, reinforcement learning techniques and their implementation. All the code presented in the book will be available in the form of iPython notebooks to enable you to try out these examples and extend them to your advantage.
What You’ll Learn
Understand machine learning development and frameworks
Assess model diagnosis and tuning in machine learning
Examine text mining, natuarl language processing (NLP), and recommender systems
Review reinforcement learning and CNN
Who This Book Is For
Python developers, data engineers, and machine learning engineers looking to expand their knowledge or career into machine learning area.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
موضوعات اساسی تا پیشرفته پایتون 3 را در شش مرحله کاوش کنید، که همگی طراحی شده اند تا شما را به یک تمرین کننده شایسته تبدیل کنند. رویکرد این نسخه به روز شده مبتنی بر نظریه “شش درجه جدایی” است که بیان می کند که همه و همه حداکثر شش قدم فاصله دارند و هر موضوع را در دو بخش ارائه می کند: مفاهیم نظری و اجرای عملی با استفاده از بسته های مناسب Python 3.
/>
شما با مبانی زبان برنامه نویسی پایتون 3، تاریخچه یادگیری ماشین، تکامل و چارچوب های توسعه سیستم شروع خواهید کرد. مفاهیم کلیدی داده کاوی/تحلیل، مانند تحلیل اکتشافی، کاهش ابعاد ویژگی، رگرسیون، پیش بینی سری های زمانی و اجرای کارآمد آنها در Scikit-learn نیز پوشش داده شده است. همچنین تکنیک های رایج تشخیصی و تنظیم مدل را یاد خواهید گرفت. اینها شامل نقطه برش احتمال بهینه برای ایجاد کلاس، واریانس، سوگیری، بسته بندی، تقویت، رای گیری گروهی، جستجوی شبکه، جستجوی تصادفی، بهینه سازی بیزی، و تکنیک کاهش نویز برای داده های اینترنت اشیا است.
در نهایت، تکنیکهای پیشرف
tag : دانلود کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , Download تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , دانلود تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , Download Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python Book , تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون دانلود , buy تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , خرید کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با پایتون در شش مرحله: راهنمای پیاده سازی عملی برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , دانلود Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , خرید Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python , خرید کتاب Mastering Machine Learning with Python in Six Steps: A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.